Ziel der Komplexitätstheorie ist die Quantifizierung von Computerressourcen (Rechenzeit, Speicherplatz, Hardwareaufwand, Kommunikationsaufwand, ...), die zur algorithmischen Lösung konkreter Probleme bzw. von Problemklassen benötigt werden. Die Vorlesung, die sich an Master-Studenten der Studiengänge IT Systems Engineering, Informatik und Mathematik wendet, bietet eine fundierte Einführung in die Komplexitätstheorie. Schwerpunktmäßig wird die Bedeutung komplexitätstheoretischer Aussagen für den Algorithmenentwurf herausgearbeitet.

Die Vorlesung wird mit Tele-TASK aufgezeichnet und übertragen.

• Skript zur Vorlesung
• Christos H Papadimitriou: Computational Complexity. Addison Wesley, 1994

Die Vorlesung wird von einer wöchentlichen Übungsveranstaltung begleitet. Zudem sind wöchentlich Übungsaufgaben zu lösen und in der Übungsveranstaltung vorzurechnen.

Ende November und am Semesterende wird die Leistung in einer 90-minütigen Klausur geprüft. Die Endnote setzt sich zu 30% aus der Zwischen- und 70% aus der Endklausur zusammen.

Nach Bekanntgabe der Note aus der Endklausur besteht die Möglichkeit, sich freiwillig mündlich prüfen zu lassen, um die Abschlussnote unter Berücksichtigung der vorherigen Klausur- und Übungsleistung zu verbessern.

Voraussetzung zur Teilnahme an sämtlichen Prüfungen ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte sowohl vor als auch nach der Zwischenklausur.

siehe vorl. Stundenplan

Allgemeine Informationen

10 L 809

4+2

8 (benotet)

9.5.2008

Wahlfach

Software Systems Engineering, IT Systems Engineering (Master)

Freie Informatikvertiefungsthemen (Master), Softwaresystemtechnische Vertiefungsthemen (Master)

Security and Safety Engineering, Systems Integration